助听器躺赚三十年暴利，被 AI 打破了 一个塞在耳朵里的小东西，卖到十万一副，丢失甚至需要动用全城搜 索？ 助听器，是一门奇特的生意。 整个全球市场，近九成的助听器市场份额被五家外资公司把持：索诺 瓦（峰力）、Demant（奥迪康）、WS 听力、瑞声达、斯达克。他们 的旗舰产品在中国线下，一对要卖到七到十万块。即便是在美国本土 ，一副售价也要卖到三四万。而且过去二十年，助听器市场的格局几 乎少有波动。 让他们垄断助听器市场的，最早其实是一道技术难题：音频分离。 想要模拟人耳在嘈杂餐厅里锁定一个声音，其实并不容易。在嘈杂的 声音之下，究竟什么声音应该被放大？需要放大的应该是一个声音还 是多个声音？在当时，谁能能把这道题解得好，谁就有资格定高价。 五家外资公司，用芯片和算法把这件事做到了七八十分，然后，用遍 布全球的验配门店，把助听器市场锁成了一套封闭的体系。 不是没有人挑战过，几十年间，无数创业者试图打破它，最终都没能 跨过去。但这个局面，正在被打破。2026 年，两家来自深圳的公司 ，把助听器卖到了原来十分之一的价格。 据公开报道，听象科技旗下的昂听用 1 年时间就拥有超 50000 用户 ，做到了美国亚马逊助听器类目 Top1，年销超 1500 万美元，市场 份额从 1%迅速增长至 18%。飞声的开放式 AI 助听器在日本的众筹 金额超过 300 万美元，创下助听器类目的众筹纪录。 改写这一切的前提，是 AI。 它第一次让助听器在嘈杂环境理解了什么是「人声」；它通过推测声 音的信号，让助听器减少啸叫；它把原本需要专业门店才能完成的验 配，移到手机里，十几分钟就能完成。 AI 做的事，不是给助听器加了新功能，而是把过去巨头们垄断的技 术关卡拆掉了，一同拆掉的，还有建在它之上的定价逻辑。 这并非是一个逆袭的故事。助听器市场的结构刚开始松动，无论是价 格、渠道、产品形态，还正经历市场检验，结局远未落定。 通过这篇文章，我们想回答的问题是： 一副助听器，为什么从十年前起，就能卖到近十万块？ OTC 政策放开了四年，为什么还是没能改变这个市场？ AI 到底改变了助听器的什么，用户能感受到的差别在哪里？ AI 助听器，和过去的助听器相比，真正不一样的地方是什么？ 这场变化，最终会让谁受益？ 一、一副十万的助听器，凭什么？ 2022 年 10 月，美国 FDA 正式放开 OTC 助听器销售。轻中度听损 的成年人，第一次可以不经处方、不进验配门店，直接在药店和亚马 逊买到助听器。 消息一出，市场像被点燃了引线。科大讯飞、苹果、各路耳机团队纷 纷切入，美国亚马逊相关品类涌入不少中国卖家同比增速曾一度超过 160%。 所有人都以为，OTC 助听器会是一个翻盘时刻。 它手拿的应该是一个新品类撕开专业壁垒、把价格打下来，听起来像 消费级设备逆袭专业医疗的经典剧本。 但 2026 年最新调研数据给了所有人泼了盆冷水，OTC 助听器，其实 连整体市场都没跑赢。 过去，买一对专业助听器要花小十万，甚至能买一辆车。十几年过去 ，助听器的价格几乎没变，调查显示，过去十年，专业助听器平均价 格只下降了 228 美元，不到 5%。 贵，是所有人看到的第一个问题，也是想改变的第一个方向。但更隐 蔽的问题是，就算花了这笔钱，大多数人仍然不愿意戴。 调查显示，65 岁以上人群中应该佩戴助听器、但真正从中获益的比 例只有 6.5%。堵耳、鼓闷感、耳道潮湿，每天戴十几个小时的不适 感，对很多用户来说，佩戴助听器，其实是一种煎熬。 「助听器根本不是为最需要用它的那群人设计的。设备越做越小、技 术越来越复杂，对很多老年人来说恰恰是错的方向。」一位听力学专 家说道，在他接诊的老年患者里，约有一半有某种程度的手部灵活性 问题，麻木、颤抖、或者动作受限，但助听器上的一些按键，只有绿 豆大小，很难操作。 但用户不得不选的五大品牌助听器，有它不可替代的理由。 简单来说，五大品牌通过专用 DSP 甚至 AI 协处理器，把芯片算力 抬上了一个新台阶。以索诺瓦 2024 年发布的旗舰款为例，它在传统 ERA 芯片之外，额外内置了一颗专用 AI 协处理器 DEEPSONIC，每 秒 77 亿次运算，比行业通用芯片高出 53 倍。 如果说普通芯片是在一条车道上慢慢挪，它就像突然多了一条高铁专 线。更关键的是，这颗芯片「学过」超过 2200 万个真实环境声音样 本，能在嘈杂环境里实时把人声单独「摘」出来，而不是把所有声音 混在一起放大。 在安静的客厅里，你可能感受不到差别。但到了嘈杂的餐厅、多人会 议的饭桌，普通助听器会啸叫、错误放大背景噪声，甚至反过来加重 听力损伤，而专业助听器像是给你单独开了一条清晰的声音通道。 这种体验差距，几乎是断档式的，且没有中间选项。于是，很多用户 绕了一圈，还是回到了五大品牌的怀抱。这个阶段的助听器，不是「 好用」，而是「不得不用的东西」。因为没有替代品，用户只能在差 和更差之间被迫选择。 更何况，几十年过去，产品之外，五大还握着另一张牌，全球数千家 专业验配门店和经销商网络。 处方助听器的物理寿命是 3 到 7 年。在这段时间里，听力师会根据 用户听损的持续变化，不断重新调整增益曲线、频段补偿、降噪参数 。这种定制化、专业化的设备和服务方式，深度捆绑用户的长期生态 ，很难被一个电商页面替代。 不可否认，OTC 品类的存在，让越来越多的人开始关注自己的听力问 题。从规模上看，美国 OTC 助听器市场从 2022 年的 1.1 亿美元增 长到 2025 年的 2.7 亿美元，年复合增速 35%。 但你如果仔细研究就会发现，在有听力问题的美国人里，只有 5.7% 采用了 OTC 产品，而处方助听器采纳率纹丝不动地停在 39%，OTC 助听器的退货率高达 30%到 70%。而同期整体助听器市场的预期增速 是 11%。OTC 非但没有逆袭处方市场，反而跑得更慢。 图片：https://imgslim.geekpark.net/uploads/image/file/4b/fb/ 4bfbe56c5ffb957adcc536438fd337ab.png 在自述存在听力困难的人群中，助听技术的采用率如上｜来源：The MarkeTrak 25 我们查阅了当时的 OTC 助听器反馈看到，有网友说，「第一周还能 听清，之后就每况愈下，我不得不反复调整设置。想退货，但商家不 认亚马逊渠道的 45 天退货承诺。现在已经 41 天了，我损失了 900 美元。这个牌子是朋友强烈推荐的，但我听不清，而且操作对我来 说太难了。」 当时的 OTC 助听器，能把设备交到了用户手里，却没办法把其他环 节打通。这块曾经被不少人趋之若鹜的市场，最后连索尼、GN 这样 的老牌玩家都相继退出了市场。 放到中国市场，情况又不一样。尽管中国是全球最大的助听器出货地 ，2022 年出口约 1432 万台，占全球总量的 60%以上，但中国市场 90%以上助听器份额依然被五大外资占据。 国内不是没人尝试打破这个局面。挚听 2025 年推出搭载 6 纳米专 用助听芯片的产品，结合腾讯天籁 AI 算法，针对中文语音特点优化 ；联影微电子带着医疗影像的技术积累切入消费端。但这些团队还在 爬坡，国产品牌份额加起来仍然较少。 图片：https://imgslim.geekpark.net/uploads/image/file/9d/09/ 9d0905f4ef778b0b9e889c9455354006.png 挚听小贝壳 Air 搭载 6nm 专业助听芯片｜来源：挚听 中国至今没有 OTC 助听器类别，助听器仍是国家药监局监管的二类 医疗器械，必须持注册证、经验配师验配才能合规销售。但电商平台 上，百元级的「智能降噪助听器」比比皆是，大多数本质上是无差别 放大的扩音器，实际相当于放个喇叭在你耳边喊。它们游离于监管之 外，打着助听旗号进入千家万户，不仅作用很小，更会进一步加重听 障人群的听力损伤。 如果要靠等待更好的 DSP 芯片，或者沿传统路径一步步追赶，显然 走不通。 真正的破局需要另一种逻辑。 而这个逻辑，来自 AI。 二、AI 将会如何改变助听器的体验？ 「戴了一个月，我觉得变化很大。在餐厅里，我不用再假装自己听得 见了。我又能参与到对话里去了。」一位佩戴了最新国内 AI 助听器 的用户这样写道。 「2022 年 OTC 出来之后，市面上充斥着一堆放大器。用户觉得光听 到声音不行，我要听清楚声音。听得清了，用户觉得又不够，我要戴 得舒服。戴得舒服还不行，我要降噪非常强。」飞声创始人彭守昆提 到，AI 的加入，对助听器品类来说，最重要的一件事就是提供了更 多样化的声音处理方案。这其中主要会涉及到三个环节：声音分离、 声音增强以及声音预测。 图片：https://imgslim.geekpark.net/uploads/image/file/71/70/ 71707e1e681161d977eeb615f7cb9aad.png AI 助听器与传统助听器的区别｜来源：飞声 声音分离，就是把用户想听的和不想听的分开，分离越干净，底噪越 低，用户在安静或嘈杂环境里都不会被不必要的声音骚扰，这是舒适 感的基础。 声音增强则是，根据个体听损曲线，在特定频段做定制化补偿。高频 陡降的人和低频损失的人，增强的方式完全不同。这也是，AI 助听 器和 AirPods Pro 所自带的助听功能不同的地方之一，算法不是为 音乐和通话优化的，而是针对个体听损曲线的精细补偿。 比如说，昂听的做法选择把「你的耳朵」建立成一张数字档案。用户 通过 APP 完成纯音测听，系统根据结果生成个人听力图，再从 29 条听损补偿曲线里匹配最适合用户的参数，高频陡降型、平坦型、低 频损失型，每种听损模式对应不同的频段处理策略。你的耳朵缺什么 信号，就补什么信号。 再来就是声音的预测，根据不同场景下的情况去预测接下来可能出现 意外「啸叫」的一些场景。比如说，我走在路上，有可能会出现长按 喇叭的尖锐声。AI 可以通过预测，识别出相关声音，并将其控制在 合理范围内。 飞声目前计划在新品中采用 CRN 架构，是一种卷积+循环神经网络， 区别于普通 DNN 的地方在于时序记忆，「DNN 只能看当下这一帧声 音，我的架构能处理前面一整句话」彭守昆提到。正是这段时序上下 文，让系统在啸叫出现之前就能预判并抑制，而不是等啸叫出来了再 压制。 这三个环节在芯片里是同时运行的。全链路处理必须在 10 毫秒以内 完成，昂听 Beyond Pro 的延迟是 8 毫秒，飞声 H9 经第三方检测 的时延是 5.4 毫秒。时间太长，声音和口型就会不同步，用户会觉 得「对方的嘴在动，声音慢半拍才到」。彭守昆说，这也是「AI 助 听器算法要远远难于 AI 耳机」的其中一个原因，耳机可以容忍几十 毫秒的延迟，助听器不。 过去，AI 通过训练才能快速地根据训练结果去理解不同声音的处理 方式，但现在 AI 借助新的架构能够做到实时对进入耳朵里的声音进 行处理。这样的处理速度，以及通过现有处理框架是过去很长一段时 间内很难做到的，也给了大家在听力算法方向一些弯道超车的机会。 图片：https://imgslim.geekpark.net/uploads/image/file/00/be/ 00be9ba747bc6b077aac8fbc9fdbd1cd.png 飞声 AI 助听器｜来源：飞声官网 更值得关注的是，AI 助听器里的 AI，和我们通常说的大模型关联并 不大。它不是主要靠参数量取胜，而是靠新的架构设计，把过去需要 堆算力才能解决的声音处理问题，用更小、更快、更省电的方式重新 实现。飞声选择将一个从 10MB 压缩到 100~300KB 的小模型，运行 在毫瓦级功耗的芯片上。这套算法，飞声团队在过去「迭代了至少七 八十遍」。彭守昆提到，「这难度是非常大的。」 芯片路线上，相比五大走「传统 DSP 外挂 AI 芯片」的双芯片方案 ，国产团队选择了另一条路，用中国 TWS 供应链的能力，集成 SoC ，把蓝牙、DSP、高算力 NPU 集成在一颗芯片上，用更低的功耗和体 积，解决所有的声音处理问题。「未来的趋势一定是一颗 SoC 芯片 解决所有的问题，」彭守昆说。飞声和昂听走的都是这条路线，差异 在于各自算法的实现深度。 但这同样意味着，单靠芯片很难拉开差距，大家买的是同一代供应链 里的芯片。彭守昆自己也承认，「我们只是在系统层、芯片的底层进 行 SDK 定制，现有的芯片能力已经满足我们未来两三年的算法演进 。」真正能形成壁垒的，是算法。他的判断是，「未来两三年内，产 品研发里面 70%到 80%的重要性在算法。」谁能在同样的算力约束下 ，把声音分离做得更干净、补偿做得更精准、预测做得更提前，谁才 能在这场比赛里真正领先。 三、下一代 AI 助听器，正在攻山路上 声音处理是 AI 带给助听器最直接的礼物，但它带来的变化远不止于 此。当算法足够强，原本被认为「不可能」的产品形态开始成立，原 本繁琐的使用流程也开始简单，原本被整个行业忽视的用户需求，也 开始被认真对待。 最新看到的变化来自于形态的改变。 过去的传统助听器大多都是入耳式的，让耳道形成一个密封空间，声 音传导效率更高，只需要一点点声音外放就饿能够产生比较大的声音 增益效果。尤其当中重度的听障患者需要声音往往在 40-60dB 以上 ，才能听清楚。 但这往往会带来一个新的问题，啸叫。开放式助听器的最大技术挑战 ：解决啸叫的技术难度，远远高于入耳式。过去，对于入耳式的产品 ，麦克风在耳道外面收音，扬声器在耳道内扩音，两者之间有物理隔 离，相对来说没有开放式产品那么容易形成啸叫。如果两者之间是开 放式的，扬声器输出的放大声音会被麦克风再次收录，再次放大，形 成声音循环回路，导致「啸叫」，所以过去助听器大部分都是封闭的 入耳式。研发人员一般通过用数学模型实时估算反馈路径、再提前减 去反馈信号。但往往等到反馈信号出现了再处理，反应滞后，且容易 误判。 当 AI 能够在啸叫形成之前就预判并抑制，入耳式助听器就不再是唯 一的选择。飞声 B02 是目前市场上少见的开放式 AI 助听器，耳夹 形态，不入耳，戴一整天没有堵耳和鼓闷感，外观和普通耳机几乎没 有区别。昂听则走了另一条路，2026 年 CES 上发布的 Delight，是 完全入耳式的设计，坐在耳道里几乎看不见，昂听对目标用户的描述 很直接：「想要现代感外观、不想让人知道自己在用助听器的人。」 过去因为中耳炎、耳道变窄无法使用入耳式的用户来说，开始有了其 他选择，也从某种程度上减轻了「佩戴助听器」的突兀感。 「有很多人觉得戴了助听器别人会把他看作残疾人，于是不能接受」 ，我们在一些社交媒体上看到，不少儿女劝服父母佩戴助听器的一大 难点就是助听器本身，甚至有一位网友的母亲，因为怕被说「老糊涂 了」，宁愿偷偷在网上买百元的「隐形助听器」，也不愿让子女陪着 去正规机构验配。 正在被 AI 改变的还有助听器的验配环节。 过去的助听器验配环节和去医院看病几乎没什么两样。先去医院做听 力检查，拿到听力图；再预约专业验配门店，等候、选机型、初次调 机；戴回去感觉不对，再预约复诊；前前后后要跑好几趟，历时数周 甚至更长。 当 AI 参与到助听器的验配流程开始完全不同。用户在家打开 APP， 做一次纯音测听，十几分钟后系统自动生成处方参数，设备自动完成 初始调配。如果感觉还不够准，可以连线远程听力师做视频调机。昂 听的 ElePro 服务，45 分钟一对一，听力师在线实时调整，用户坐 在自己家的客厅里，在真实的声音环境下被精确适配。不过，昂听的 验配离不开手机，所以它的产品主要面向的是那些会用智能手机、愿 意学习新东西的新潮老人。 图片：https://imgslim.geekpark.net/uploads/image/file/85/dd/ 85dd39fae12d0f6e160ee4a4391688f8.png 听象科技旗下的昂听 AI 助听器｜来源：听象科技官网 但彭守昆并不认为验配师会被 AI 完全取代。他认为，「中国老人的 动手能力非常弱。」所以飞声在 APP 和远程验配之外，还在深圳开 了自营验配中心，铺了覆盖 400 城的护士上门网络，为那些连视频 都不会开的老人，保留一条全人工路径。 在 AI 的介入之后，验配从一个需要反复跑门店的专业仪式，变成了 一个可以在家完成的持续服务。这不只是效率的提升，是用户和助听 器之间关系的重新定义。助听器也开始成为随着听力变化持续迭代的 伙伴。 再比如，适老化配置上，有所改变。 AI 助听器的用户，九成以上是老人。但过去几十年，助听器使用难 度比较高，单靠老人自己几乎很难学会使用。这也是为什么一开始会 提到即便买了小十万的设备，还是有很多人将其放在抽屉里吃灰。 现在的国产 AI 助听器，第一次把适老化当成产品设计的出发点。飞 声的充电盒上直接集成了实体按键，老人不需要打开手机、不需要找 APP，按一下调音量，按两下切场景，操作逻辑和电视遥控器一样直 接。同时它还支持室内蓝牙查找和户外 GPS 定位，过去满城寻找助 听器的难题，也有了更新的解法。 形态、验配、适老化，这三件事加在一起，才是 AI 给助听器带来的 完整改变。但改变能走多远，最终要看市场的答案。 彭守昆认为，助听器市场正处于一个「油车」转「电车」的时刻。 这已经不是第一次有人向这座大山发起冲锋。过去十几年，几十个团 队带着钱和勇气进来，最终都倒在了芯片、算法和渠道这三道墙前面 。不同的是，这一次冲锋的人手里有了新的武器，AI。 但能不能翻过这座山，现在下结论还太早。美国 OTC 放开四年，采 纳率只有 5.7%；中国 1.2 亿听损老人，戴上助听器的不足 5%。技 术拐点或许正在路上，但市场拐点还没有。 如果你在小红书上搜「助听器」，能看到这个市场最真实的样子。很 多子女想给父母配一副，看到价格后囊中羞涩，打听有没有千元级的 选择；有人买了，但父母一句「太贵了、太麻烦」，再也没戴过；有 人在花式营销里踩了坑，几百块的「隐形助听器」让父母越戴越聋， 心生愧疚。帖子的字里行间，都是同一种焦急：再不解决，父母就真 的听不见了。 这份期待，等了太久。我们希望这个方向能被更多人看到，做算法的 、做芯片的、做供应链的、做医疗渠道的，这条赛道需要更多的玩家 ，需要更多的路线，需要更多人愿意把 AI 的能力，用在最需要的人 身上。 AI 能改变很多东西。但能不能让一个老人重新听清世界的声音，这 件事，值得更多人一起来做。