完成近5亿元B系列融资，中科院孵化的国防AI企业年入数亿丨36氪首 发 图片：https://img.36krcdn.com/hsossms/20260907/v2_6d7df61b7a b64c9ebbbab21fbc27e78d@6221844_oswg93287oswg1672oswg941_img_ jpg?x-oss-process=image/quality,q_100/format,jpg/interlace,1 本文约2100字，建议阅读4分钟 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，面向关键领域的智能决策基础设施服务商——中科世通亨 奇（北京）科技有限公司（下称“中科世通亨奇”）近日宣布完成近5 亿元B系列融资。本轮融资由中国兵器集团下属南方德茂基金、北京 市信息产业基金、联通创投、厚纪资本、太平科创基金、广发信德、 芯能创投等机构共同投资，老股东乐礼资本连续三次加注。 此轮募集资金将重点用于AOS核心技术研发、“世通灵境”产品体系 升级、行业生态建设及重点市场拓展，推动公司从国防等高可信场景 向运营商、金融、能源电力、政府治理等关键行业复制。 中科世通亨奇成立于2016年，由中国科学院孵化，是国家级专精特 新重点“小巨人”企业，深耕本体与智能化近20年，产品已在国防及多 个关键领域的核心业务中运行。公司创始人黄宇为中科院空天院博士 ，曾获国家科技进步一等奖。 目前，人工智能产业正在跨过一个关键分水岭：大模型让机器越来 越“会思考”，Agent让机器开始“能行动”。当AI从生成内容走向参与 研判、调度资源和执行任务，决定其能否进入核心业务的，已不只是 模型能力，而是组织能否真正信任并托付。尤其在国防领域，对AI的 要求极为严苛：不能有幻觉、权限必须明确、所有决策须白盒可追溯 。 中科世通亨奇对这一问题的认识并非始于大模型热潮。早在2003年 ，创始人黄宇即在中科院开展本体相关研究；2016年公司成立后，团 队又将这条技术主线从科研推向工程化，长期聚焦可信决策、本体工 程与国防智能化应用。 传统大模型和Agent能答能问，但往往不理解特定行业的业务逻辑 ，也难以在权限边界内可靠执行。中科世通亨奇提出的解法是AOS（A gentic Ontology Space，智能本体空间）。 黄宇告诉硬氪，他将AOS定位为“面向智能体的业务语义与可信执行 基础设施”。它不替代大模型，而是一套中立的内核，让不同的Agent 都能在同一套业务语义上理解企业业务。 公司借鉴Palantir以本体连接数据、业务与行动的范式，同时结合 中国关键行业在业务流程、安全体系、信创环境和数据主权方面的要 求，致力于构建面向智能时代的可信决策基础设施。 具体来看，AOS核心解决三个问题： 一是业务理解力，把企业分散的数据和专家头脑里的经验知识建模 成统一的业务空间，让Agent面对同一套业务对象和口径，真正理解 企业的业务。 二是复杂问题求解力，当业务足够复杂（客户营销场景：几十万用 户、上百规则、数百款产品的复杂精准匹配），AOS提供的不只是大 模型的通用解题能力，而是基于企业自身数据和规则的专属求解能力 。 三是可信行动力，把事实依据、权限审批、风险控制、错误回滚等 机制做进内核，让Agent的每一次行动都有据可查、可追溯。 图片：https://img.36krcdn.com/hsossms/20260907/v2_5dd8be15 12e9477cbfcd29a125cef21b@6221844_oswg122242oswg693oswg332_im g_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1 灵境Agent应用示意图（图源/企业） 黄宇用一个比喻解释：“我们希望让AI像正式员工一样持证上岗， 即干活有权限，大事要审批，过程有记录，结果可追溯，经验可沉淀 。” 他将AOS的价值概括为一个公式：业务理解力×复杂问题求解力×可 信行动力。“缺任何一项，AI都很难被真正执行，或被企业可信托付 。” 围绕AOS，公司已形成“世通灵境”产品体系：灵境寰宇连接多源数 据构建态势感知，灵境天工统一业务对象与规则进行建模，灵境Agen t负责问题拆解与可信执行，三者协同形成从感知到执行的智能闭环 。三类产品由AOS统一驱动，形成“感知—思考—执行—进化”的闭环。 图片：https://img.36krcdn.com/hsossms/20260907/v2_ca5ec7a6 0eb8417c89833e70a6fce8db@6221844_oswg287854oswg597oswg294_im g_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1 灵境寰宇产品相关应用示意图（图源/企业） 目前，公司产品与解决方案已在国防、运营商、能源、电力、交通 等关键领域的大量客户核心业务场景实现价值，并形成数亿元收入规 模，奠定“细分赛道冠军”地位。 黄宇透露，AOS后续迭代将聚焦三个方向：降低业务建模门槛、增 强复杂决策求解能力、完善可信执行闭环，让AI在关键业务中不仅能 做事，还能做对事、可回溯。 图片：https://img.36krcdn.com/hsossms/20260907/v2_455810d9 8c1747c98c3c959dcc64cb02@6221844_oswg150834oswg692oswg341_im g_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1 灵境天工产品示意图（图源/企业） 以下为硬氪与公司创始人黄宇的对话节选（经编辑）： 硬氪：你们从国防等领域切入，这个路径背后的考量是什么？ 黄宇：国防是我们认为最合适的起点。这个领域对AI的准确性、专 业性、安全性、可解释性要求是所有行业中最高的，能在国防跑通， 说明产品经受住了最严格的检验。我们侧重智能化决策，在可解释性 和可信执行上打磨得很深，同时在信创环境、国内业务流程和安全体 系上做了大量适配。 另外我们的定位是开放中立平台，不替代大模型也不替代原有信息 系统，而是帮Agent理解业务、帮信息系统具备智。这和产业链各 方是合作而非竞争关系。 硬氪：你们提到自己在“大模型”和“信息化”之间的真空地带，具体 怎么理解？ 黄宇：市场上两波力量。大模型厂商解决算力和流量入口；传统信 息化厂商做ERP、MES这类基础系统。中间有个真空地带——大模型不理 解具体业务，传统厂商做智能化升级也有困难。 我们AOS就在这个位置。把分散的数据、专家知识、规则流程建模 成可计算的业务空间，让Agent真正理解业务是什么，同时把审批、 审计、风控做进内核。实际项目中，客户往往同时找了我们、大模型 厂商和传统厂商，最后PK下来效果我们胜出很多，因为只有我们把“ 理解业务”和“可信执行”同时解决了。 硬氪：从国防向民用拓展，路径走得通吗？ 黄宇：国防是第一曲线，我们同时在拓展第二曲线：运营商、电力 、能源等，这些场景逻辑相通：数据多、规则复杂、决策影响大。 打法是从最高门槛的国防切入，把能力打磨到极致，再向商业场景 降维复制。这比反过来容易得多。未来我们希望形成“一半军一半民” 的业务结构。