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 (DIR) Post #AXkDcoHNSzAF5FWb5c by fabiogiglietto@aoir.social
       2023-07-16T07:11:27Z
       
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       @quinta mi meraviglio che una persona così tecnicamente preparata faccia un uso così ingenuo e francamente sbagliato di questi strumenti. La forza di questi modelli è nella capacità di analizzare contenuti forniti da noi sfruttando l'addestramento ricevuto (summarization, clustering, labeling, classification). Per stare al tuo esempio, prova a passargli una tua bio completa e dirgli di creare una short bio per uno specifico evento usando solo le esperienze rilevanti per il topic dell'evento
       
 (DIR) Post #AXlKg6LrckYWq96FOK by fabiogiglietto@aoir.social
       2023-07-16T20:05:12Z
       
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       @quinta il rischio di mostrare semplicemente che gli LLM commettono errori fattuali è quello di spingere le persone (ma anche i decisori politici) a credere che questi modelli non meritino attenzione. Credo sarebbe più opportuno mostrare come usare in modo efficace questi modelli per comprenderne meglio rischi ed opportunità
       
 (DIR) Post #AXmpSjD1eDOp2N1qLo by fabiogiglietto@aoir.social
       2023-07-17T13:24:51Z
       
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       @quinta 3900 like su Twitter non vogliono dire assolutamente nulla. Chiunque utilizzi ChatGPT o Bard per mezz'ora si accorge da solo degli errori fattuali che vengono generati quando lo si usa come se fosse un Google parlante. A quel punto la maggior parte delle persone comuni conclude che sia un oggetto inutile e lo lascia perdere. Se l'obiettivo è questo non credo serva fare tanti sforzi