Posts by StephaneCapo@piaille.fr
(DIR) Post #AUPewxmqEbobLsaOyu by StephaneCapo@piaille.fr
2023-04-07T15:32:24Z
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@Pr_Logos On a un profil démographique des 20 et quelques % d'opinion favorable qu'il lui reste ? Je serais curieux de savoir (probablement pas mal de retraités oui)
(DIR) Post #AVZPQ01TlLOSPP5yFc by StephaneCapo@piaille.fr
2023-05-12T06:17:36Z
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@Pr_Logos je vais être un peu sarcastique, mais couper l'accès à Amazon, Netflix, TikTok, Facebook... N'est ce pas prendre le risque de retourner l'opinion qui est aujourd'hui favorable aux mouvements contre la reforme des retraites ?
(DIR) Post #AXm9y4lhLR3QnvVn3A by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:00:34Z
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1/10J'ai enfin pris le temps d'avoir une version fonctionnelle de mon outil d'analyse Youtube après refonte du code.Je vais donc vous donner le résultat d'une première analyse (en image pour notre cher hyper docteur), mais d'abord, une explication sur le fonctionnement de l'application.⬇️
(DIR) Post #AXm9y6ia5zkWqq4KTA by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:02:54Z
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2/nL'application utilise des données publiques et fait des statistiques.Sur Youtube, il est possible d'aller récupérer les commentaires sous une vidéo, pour chaque commentaire, aller voir le compte du rédacteur et vérifier si celui-ci laisse ses abonnements publics ou pas.Il est aussi possible pour une chaîne donnée de savoir combien elle possède d'abonnés (sauf si elle rend cette info privée).
(DIR) Post #AXm9y8YNGum0XlJCq0 by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:07:06Z
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3/nMon application va donc récupérer la liste des dernières vidéos d'une chaîne donnée, puis récupérer les commentaires sous cette vidéo, pour chaque commentaires (ou réponses) récupérer le rédacteur et vérifier qu'il n'a pas déjà été traité et qu'il laisse ses abonnements public jusqu'à atteindre un certain nombre de rédacteurs "public" par vidéo (en général 15, c'est paramétrable).
(DIR) Post #AXm9y9dNFoMntYeiGm by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:40:02Z
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Petit appel du pied à @Flefgraph 😉
(DIR) Post #AXm9yAJuheOW1UYgZk by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:11:36Z
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4/nL'application continue ainsi jusqu'à obtenir (si possible) le nombre de rédacteur "public" souhaité (en général 500, c'est aussi paramétrable).J'affiche en haut à gauche des images certaines informations : Treated writes : le nombre total de rédacteurs uniques traités.Subscribed writers : Le nombre de rédacteurs publics trouvés qui sont abonnés à la chaîne analysée.Public writers : le % de rédacteurs qui laissent leurs abonnements publics.
(DIR) Post #AXm9yC2cIvkNMQTttQ by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:15:44Z
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5/nFound Channels : toutes les chaînes auxquels les rédacteurs publics trouvés sont abonnés.Unsubscribed Writers : Le nombre de rédacteurs publics qui ne sont pas abonnés à la chaîne analysée.Et avec toutes ces données, on commence à faire des statistiques et des graphiques.Sur l'image suivante, on voit donc que parmi l'échantillon de 500 rédacteurs abonnés à la chaîne d'Idriss, 44% sont abonnés à ThinkerView, 40% à TVL, 37% à Le Media ...
(DIR) Post #AXm9yDslSX3R4Rt3oW by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:22:16Z
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6/nIl y a "un trou" dans la spirale à 28%, une chaîne qui a du être fermée probablement mais qui est encore dans les listes d'abonnements.Un autre type d'affichage des mêmes données en utilisant des algorithmes itératifs d'attraction/répulsion :Ici les abonnés qui sont abonnés à TVL sont souvent aussi abonnés à Philippot, Trouble Fait, Canard réfractaire...Alors que ceux abonnés à Nota Bene sont souvent abonnés à Nozman ou Victor Ferry par exemple.
(DIR) Post #AXm9yFYzD2QEHgeIGO by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:26:38Z
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7/nNouveauté après la refonte, on peut avoir des graphiques sur les rédacteurs publics non abonnés à la chaîne analysée (le logo de la chaîne analysée est alors cerclée et barrée de rouge).Ici on voit par exemple que sur le graphe en attraction/répulsion, on a une communauté d'abonnés à des chaînes de vulgarisation scientifique un peu plus détachée du groupe principal que sur les images précédentes.
(DIR) Post #AXm9yHEV0BDrSj4xbk by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:29:55Z
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8/nEt enfin d'autres types de calcul des scores sont disponibles : En Jaccard (mesure l'affinité des audiences de deux chaînes ou bien la proportion d'audience partagée entre deux chaînes) :Cette fois c'est TVL, UPRTV et Philippot qui arrivent en tête
(DIR) Post #AXm9yJ4e9mWvAkU7Wq by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:33:38Z
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9/nEn pourcentages normalisés (% / log(nbr d'abonnés) ) sur les abonnés ou les non abonnés.Les pourcentages normalisés donnent moins de poids aux "grandes chaînes" (Arte, Science Etonnante...) qui sont de fait moins représentative de l'audience de la chaîne analysée.
(DIR) Post #AXm9yKv9I47Yts3Z0C by StephaneCapo@piaille.fr
2023-07-16T16:37:02Z
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10/10Et pour finir, on peut aussi avoir quelques stats sur le panel de rédacteurs utilisé (il me reste de la place, j'ajouterais probablement 2 graphes de plus à l'avenir).Si ça vous a plu et que vous en voulez d'autres, n'hésitez pas à booster.🙏